Los bosques aleatorios o los bosques de decisiones aleatorias son un método de aprendizaje conjunto para la clasificación, regresión y otras tareas que operan mediante la construcción de una multitud de árboles de decisión en el momento del entrenamiento y la salida de la clase que es el modo de las clases (clasificación) o predicción media (regresión) de los árboles individuales. Los bosques de decisión aleatoria corrigen el hábito de los árboles de decisión de adaptarse en exceso a su conjunto de entrenamiento. Los bosques aleatorios generalmente superan a los árboles de decisión, pero su precisión es ...
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