Le foreste casuali o le foreste decisionali casuali sono un metodo di apprendimento di insieme per la classificazione, la regressione e altre attività che operano costruendo una moltitudine di alberi decisionali al momento dell'addestramento e fornendo la classe che è la modalità delle classi (classificazione) o previsione media (regressione) dei singoli alberi. Le foreste decisionali casuali correggono l'abitudine degli alberi decisionali di adattarsi eccessivamente al proprio set di addestramento. Le foreste casuali generalmente superano gli alberi decisionali, ma la loro precisione è ...
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