Florestas aleatórias ou florestas de decisão aleatória são um método de aprendizagem de conjunto para classificação, regressão e outras tarefas que operam construindo uma infinidade de árvores de decisão no momento do treinamento e gerando a classe que é o modo das classes (classificação) ou predição média (regressão) das árvores individuais. As florestas de decisão aleatórias corrigem o hábito das árvores de decisão de se ajustar ao seu conjunto de treinamento. As florestas aleatórias geralmente superam as árvores de decisão, mas sua precisão é ...
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